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CIENTISTA DE DADOS O que faz, formação, salários

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Com esse foco nos clientes, a Netflix consegue entregar um produto cada vez mais prazeroso para os usuários. Quanto mais satisfeitos os clientes ficam com os títulos apresentados e com a experiência na plataforma, mais tempo eles passam na Netflix e se mantêm como assinantes do serviço. Isso porque o Cientista de Dados não respeita o espectro todo do que um profissional como ele pode fazer. https://www.florestanoticias.com/2024/05/07/como-a-ciencia-de-dados-e-o-aprendizado-de-maquina-estao-revolucionando-o-mundo-dos-negocios/ A era digital criou milhares de profissões que não eram possíveis no passado. A existência dos computadores e da internet demandou que as pessoas dependessem das máquinas, mas também que os dispositivos dependessem de pessoas. Essa tecnologia já provou que não é apenas uma moda passageira e sim que veio para ficar e beneficiar diversos setores da sociedade com seus resultados surpreendentes.

Introdução ao campo da Ciência de Dados

  • Quer iniciar a sua jornada na carreira e ainda não sabe por onde começar?
  • É fundamental compreender os métodos de análise para descrever os dados e buscar informações imediatas acerca deles, como médias, medianas, tabelas de frequências e gráficos.
  • Digamos que a equipe de vendas precisa de projeção do número de vendas para um determinado momento do ano ou ainda precisa estimar a demanda para alguns produtos.
  • É importante ressaltar que a remuneração pode variar de acordo com a experiência, senioridade e localidade do profissional.

Assim, com um portfólio, a pessoa pode ter mais chances de conseguir uma vaga para trabalhar na área. “Se você veio da computação, talvez o seu maior desafio seja a área de estatística. Caso você tenha vindo da estatística, a área de computação talvez seja a mais difícil”, explica. Ele encontra a linguagem e as referências que o executivo tem e evita usar nomes e termos técnicos. Depois dessa avaliação, o cientista pode propor para a equipe de marketing uma série de testes para que a sua hipótese seja validada.

Caminhos de carreira

como se tornar um cientista de dados

Como, por exemplo, os hábitos de consumo ou acontecimentos recentes na vida de seu cliente. Afinal, o mundo dos dados vem sofrendo uma grande transformação nos últimos anos e essa mudança diz respeito, principalmente, à quantidade, variedade e formato dos dados com que temos que lidar. Isso significa que é necessário estar sempre se atualizando e aprendendo sobre o mercado, as tendências e as mudanças que acontecem com frequência. Mas como todos os segmentos da área de tecnologia, o conhecimento que você adquire hoje não é esgotável.

Cientista de Dados: entenda essa carreira e como ingressar na área

  • Ter um diploma de uma faculdade reconhecida no mercado ajuda a abrir portas e fornece as habilidades necessárias para se desenvolver na carreira, como criar algoritmos para resolver problemas de dados.
  • E dentro deste universo em expansão, uma quantidade imensurável de informações foram sendo criadas, abrindo espaço para ainda mais profissões.
  • Existem diversas ferramentas e tecnologias que são amplamente utilizadas no campo da ciência de dados.
  • Assim, pessoas que conseguem entender o todo se tornam profissionais de alta performance, com capacidade de fazer contribuições relevantes para o avanço do negócio.
  • As séries são compostas por alguns conceitos muito relevantes, como tendências, ciclos e sazonalidade.

Para cumprir suas responsabilidades, o profissional utiliza uma combinação de conhecimentos em estatística, matemática, programação e domínio de ferramentas e técnicas específicas. Eles são proficientes em linguagens de programação, como Python e R, e têm experiência em lidar com bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados. Na Ciência dos dados, a modelagem de banco de dados, evidentemente, cumpre um papel muito importante. Nesse sentido, a pessoa cientista de dados deve entender muito bem o padrão SQL e dominar as ferramentas que implementam seus conceitos em Python, como as bibliotecas SQlite e PostGreSQL. É importante ter a capacidade de desenvolver modelos para estruturar a relação entre os dados e implementá-los com uma linguagem. Esse tipo de cientista de dados, provavelmente, está no mercado há muitos anos e já passou por várias etapas de desenvolvimento.

Mais profissões da área de Ciências Exatas e Informática

A melhor plataforma para aprender tecnologia no Brasil agora faz parte da maior escola de idiomas da América Latina. Nos exemplos que demos, o sistema de recomendações poderia se basear em buscas e compras anteriores e a organização do transporte poderia ser otimizada por meio de dados de GPS. Veja como o Amplitude, ferramenta com foco em analytics e marketing multicanal, potencializa o desempenho de produtos e aprimora a experiência do usuário de maneira inteligente e eficaz. Vale destacar que o steamlit utiliza como base o React, um importante framework para desenvolvimento web front-end. Afinal, os sistemas criados por esses profissionais não existem sozinhos, eles existem em um contexto, em uma organização/uma sociedade e geram impacto na vida de pessoas em todos os âmbitos.

Quais são os principais desafios enfrentados pelos cientistas de dados?

É mandatório também conhecer os métodos para uma boa análise exploratória em uma base de dados. Nesse sentido, a pessoa profissional precisa saber como encontrar padrões e tendências nos dados, a partir de manipulações de funções e recursos Como a ciência de dados e o aprendizado de máquina estão revolucionando o mundo dos negócios já existentes em bibliotecas como o Pandas e Matplotlib. Observando os diferentes tipos de cientistas de dados, percebemos que a atuação de profissionais dessa área pode ganhar diversas particularidades, dependendo do contexto.

Ferramentas de visualização de dados

  • Sempre que você usa um site de busca como “Google” ou “Bing“, uma das razões para funcionarem tão bem é um algoritmo de aprendizado.
  • Uma visão analítica também ajuda na hora de filtrar as conclusões que o algoritmo fornece, de modo a eliminar alguns ruídos e informações não relevantes e gerar uma visão mais precisa para aquele negócio.
  • Não há uma regra aqui, mas para usuários mais avançados, um sistema Unix é recomendado.
  • Assim, você recebe uma seleção dos produtos mais relevantes e a loja pode aumentar as vendas.
  • Estou pensando em mudar de carreira, e investir nos estudos a médio e longo prazo, para me tornar um cientista de dados.